谈话要点数据中台建设是一个系统化工程
　　数据治理重在执行，数据资产化事半功倍。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】
　　将数据转换为生产力
　　开放服务，建立生态，资产服务化数据变现。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）
　　践行数据驱动业务
　　平台化运营适者生存，数据业务化与众不同。
　　知易行难
　　1996年，当Bill Gates说出“Banking Is Essential，BankIs Not”（银行业务是必需的而银行不是）时，银行家们不会料到，仅仅过了16年，金融科技的大潮开始拍击金融业的基石，这句话一语成谶。
　　新的技术A（AI）B（Blockchain）C（Cloud）D（Big Data）被每一个银行家津津乐道。不管是否理解，在不得不拥抱新技术时，银行家们心里是恐慌的，包括对未来的恐慌。哪怕银行家们拥抱了新技术，他们还是忽视了EFGHI……E既是体验（Experience）也是生态（Echo System），F是（Frame）重构，G是（Go）试错，H是（Hypothesis）大胆假设，而I是（IOT）万物互联，IOT代表着所有技术和业务模式的最终趋势。
　　如果说，ABCDI是风口，EFGH是风向，那么风眼只有一个，那就是数据。在数据爆炸时代，全球如今每天创建491EB字节的数据。1然而，在利用数据方面，一个企业所产生的数据中大约有55%没有得到使用。2过去十年中，《财富》 1000强公司中有四分之三已经被替换，领先的79.4%的高管担心被数据驱动的初创公司所颠覆，只有7.3%的企业对其充未来数据策略满信心。
　　为了快速响应市场新一代客户需求，在前台，金融机构发展了新渠道来提高客户体验；在后台，增强了新核心来优化业务流程；而在中台领域，金融机构希望通过数据中台来实现数据资产化智能管理与共享，从而满足业务灵活性需求。
　　那么，什么是数据中台？数据中台的概念脱胎于中国互联网市场，最早由阿里巴巴提出。最初基于当时流行的SOA架构理念，将零售核心业务划分为多个应用组件，其中枢系统构成业务中台。随着阿里跨界多个混合业态的开展，在复杂的业态中实现数据的互联互通并产生洞察成为新难题。于是，与业务中台相对应的数据中台理念随之兴起。
　　包括银行业在内，业界对数据中台的认知尚未统一，存在多种不同观点：一部分观点侧重于业务视角，定义为云上数据中台业务模式；其他观点则认为，数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念，或数据中台是数据服务(Data Service)工厂；也有观点认为企业中台是数字化平台战略的中枢系统，用以协调前台的快变与后台的稳定。我们认为，数据是金融机构的战略资源；只有得到有效地运用，数据才能转化为资产；而实现这种转化的关键就是数据中台。金融行业的数据中台是以数据为中心，智能化、全链路地开展管理、应用和服务的平台化体系。数据中台使得金融机构的产品、客户、渠道、流程、风险不再割裂。它以数据为生产要素，建立了新型的生产力和生产关系。
　　企业为什么需要数据中台呢？结合银行业IT系统现状及数据应用中的问题，数据中台建设的特殊使命主要在于解决以下四类核心问题：
　　1）数据信任：因为数据质量不齐、获取难度大，数据消费者包括经营决策者对数据失去信心；
　　2)需求响应：开发周期长、效率低、服务响应慢、计算资源紧张、数据时效性不强；
　　3)协作效率：架构平台化、组织模式去中心化的趋势下，数据复用与协作越发重要；
　　4）创新乏力：全局规划、确保共识，统筹数据积累，才能更好地开展创新。